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  • 拼凑成千般变化

  • 'qiushibaike.pipelines.MongoPipeline': 300,

  • 可以看到,空白问题完美解决,这里我们解释一下。由于matplotlib会将日期数据理解为连续数据,而连续数据之间的间距是有意义的,所以非交易日即使没有数据,在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日,在坐标轴上就对应了多少个小格子,但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。

  • 上边format_date函数就是这个作用。由于前边我们给dates列生成了从0开始的序列连续数据,因此我们可以直接把它当作索引,从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法,它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数,在这个函数里,我们需要接受坐标轴的值以及位置,并返回自定义的标签。

  •  scrapy startproject qiushibaike

  • run.py的内容如下

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